「数で勝負」が通用しない時代へ｜Googleアップデートでアクセス激減！M-Labのリアルデータ公開

公開日: 2026/6/9 | 更新日: 2026/6/9

あなたは「記事をたくさん作れば、検索からたくさん読者が来てくれるはず！」そう信じていませんか？ 私たちAIO（AI検索最適化）専門メディア「M-Lab」も、まさにそうでした。しかし、2026年5月にGoogleの検索順位を決める仕組み（コアアップデート）が大きく変わったことで、その常識が通用しなくなったことを痛感させられたのです。

今回は、M-Labが実際に経験した、Googleのアクセス解析データ（Search Console）の生々しい数字を公開します。ここから見えてきたのは、AIが進化する現代の検索（AI検索時代）における、新しい「検索で上位表示されるための課題（SEO）」です。ただ記事を増やすだけでは、もうアクセスは守れません。この厳しい現実から、私たちは一体何を学ぶべきなのでしょうか？

【衝撃の事実】記事は増えたのに、なぜかアクセスが減った！？M-Labのリアル体験

2026年5月下旬までに、Googleに登録された記事の数（インデックスページ数）は390ページに達し、過去最高を記録していました。ところが、同じ時期にGoogle検索からのアクセス数（クリック数）と、検索結果に表示された回数（表示回数）が急に減ってしまったのです。

具体的には、一番多かった時で1日あたりのアクセス数が約38、表示回数が約1,500だったのが、今回のGoogleのアップデート後である5月23日以降、アクセスが激減。これはまさに「記事の数を増やせばアクセスも増える」というこれまでの常識が、もはや通用しないことをはっきりと示しています。今回M-Labが独自に調べたデータ（Google Search Consoleの実際の数値、2026年6月時点）から、AI検索時代における新しいSEOの課題が見えてきました。

AI時代、昔ながらの「数打ちSEO」は通用しない？M-Labが考えたこと

私たちは、AIが進化する現代の検索（AI検索時代）でアクセスを増やすため、「質の高い記事をコツコツと提供し続ければ、Googleからの評価も上がり、安定してアクセスを確保できるはずだ！」と考えていました。しかし、2026年5月のGoogleの検索システムの大規模な変更（コアアップデート）は、この考え方に大きな疑問を投げかけたのです。特に、記事の「数」を増やすことが、必ずしも「アクセス」を守ることにつながらないという、衝撃的な現実を目の当たりにしました。

これまでのSEOでは、たくさんの関連するキーワードを網羅し、幅広い情報を載せた記事を量産することが良いとされていました。しかし、AIがどんどん賢くなり、ユーザーが知りたい情報がより的確に、そして個人の興味に合わせて表示される現代において、この「数を増やしてアクセスを守る」という戦略がどこまで通用するのか、私たちは自分たちのデータで検証することになりました。

M-Labで何が起きた？データで見る「まさかの逆転現象」

M-LabのGoogleアクセス解析データ（Google Search Consoleの実際の数値、2026年3月中旬〜6月上旬）は、記事の数が増えたのにアクセスが減るという「まさかの逆転現象」をはっきりと示しています。このデータは、AI検索時代におけるGoogleの評価基準が変化したことを、如実に物語っていると推測されます。

データで見る、アクセス状況の移り変わり

私たちのメディアのGoogle Search Consoleの実際のデータ（2026年6月時点）を見ると、直近3ヶ月のアクセス状況は以下の通りです。

このデータは、特に5月下旬からの急激な変化を示しています。3月はあまりアクセスがありませんでしたが、4月下旬から増え始め、5月15日〜20日頃には1日あたりのアクセスが約38、表示回数が約1,500というピークを迎えました。ところが、5月23日以降、アクセスが急降下。この変化は、特定の外部要因、特にGoogleの検索順位を決める仕組みの大規模な変更（アルゴリズムアップデート）が強く影響していることを示唆しています。

データで見る、Googleに登録された記事の状況

M-LabのGoogle Search Consoleの実際のデータ（2026年6月時点）によると、記事がGoogleに登録される状況は好調に推移していました。

• Googleにちゃんと登録されたページ： 390ページ

• まだ登録されていないページ： 18ページ

• 登録された割合： 約95.6%

登録ページ数の移り変わりを見ると、3月中旬の数十ページから段階的に増え続け、5月下旬まで右肩上がりでした。具体的には、4月20日頃には150ページ、4月30日頃には250ページ、5月10日頃には320ページ、そして5月下旬には390〜400ページに達しました。最近は横ばい〜少し増えている状態です。これは、私たちがコツコツと記事を増やし、Googleに認識してもらう努力が実を結んでいたことを意味します。

【決定打】記事が増えてもアクセス激減！これって一体どういうこと？

今回のM-Lab独自の調査データ（Google Search Consoleの実際の数値、2026年6月時点）で最も注目すべきは、Googleに登録された記事の数が増え続けているのに、検索からのアクセスが急に減った、という出来事が同時に発生した点です。5月下旬まで登録済みページは390にまで増え続けていたにもかかわらず、全く同じ時期にアクセス数・表示回数は激減しました。

つまり、「記事を増やしてもアクセスは守れなかった」という、これまでのSEOの常識に反する、まさかの逆転現象が起きたのです。これは、2026年5月のGoogleの検索システムの大規模な変更（コアアップデート）の影響であると強く推測されます。この変更は、Googleが記事の「数」よりも、もっと深く役に立つ情報か、そして読者の知りたいことにどれだけピッタリ合っているかを重視するように、仕組みが変わった可能性を示唆しています。

ちなみに、補足的な課題として、私たちのメディアは「AIO（AI検索最適化）に特化している」と謳っているのですが、実際にアクセスがあった検索キーワード（流入クエリ）は、Cursor、Claude Code、Gemini CLIなどのAI開発ツール系に大きく偏っていました。これは、私たちが目指すブランドイメージ（AIO専門メディア）と、実際に獲得しているアクセスの間にズレがあることを示しています。

なぜ「数打ちSEO」は通用しなくなった？AI時代のGoogleが本当に見ているもの

今回のM-Labのデータは、2026年5月のGoogleの検索システムの大規模な変更（コアアップデート）が、記事の「数」よりも「質」、特にE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を重視する方向へシフトした可能性を示唆しています。この変化は、AI検索エンジンがユーザーの複雑な質問に対し、より的確で深い情報を提供しようとしている表れだと考えられます。

私たちのメディアの実際のデータ（Google Search Console、2026年6月時点）が示すように、記事の数が増えてもアクセスが減る現象は、Googleが「ただ情報が多いだけのページ」よりも、「特定のテーマに深く特化し、独自の知識や経験に基づいた信頼できる情報」を優先していると推測されます。AI検索は、情報の網羅性だけでなく、その情報の「真実さ」や「役に立つ度合い」をより厳しく見極めるようになっているのでしょう。

また、アクセスキーワードがAI開発ツール系に偏っていたことも重要な気づきを与えます。M-Labは「AIOに特化」と謳っていますが、実際には特定の、ちょっとマニアックなAI開発ツールに関するニーズに応える記事が、最もGoogleに評価されていたことになります。これは、私たちが目指す方向と、実際に読者が求めているものにズレがあった、あるいはターゲットを絞り込みきれていなかった、といった課題を示していると言えるでしょう。

M-Labが見つけた！AI時代に勝つための新SEO戦略４選

M-Labの実際のデータから導き出される結論は、AI検索時代において、もはやただ記事の「数」を増やすだけでは検索からのアクセスを守ることはできない、ということです。私たちは、この厳しい現実から、以下の新しいSEO対策（検索で上位表示されるための工夫）が絶対に必要だと痛感しました！

戦略１：記事を「とことん深く」書き、専門性を極める！

私たちは、特定のテーマ、特に実際にアクセスを獲得しているAI開発ツール関連のキーワードについて、さらに記事をとことん深く掘り下げ、他では手に入らないような独自の情報や、実際に試したデータを提供することに力を入れるべきだと考えます。ただ情報を並べるだけでなく、読者が抱える具体的な悩みを解決するような、より実践的で専門性の高い記事を増やすことが重要です。

戦略２：読者の「本当はこう思ってる」を読み解き、独自の視点を追求！

AI検索エンジンは、ユーザーが検索窓に入力したキーワードの「裏にある本当の意図」をこれまで以上に深く理解しようとしています。私たちの記事が、読者の意図にどれだけ合致しているかを見直し、単なる情報提供にとどまらない「M-Lab独自の視点」や「実際に体験したこと」に基づいた価値を提供することが不可欠です。M-Lab独自のAIO戦略やデジタルマーケティングに関する知識を、もっと前面に出す必要があります。

戦略３：自分たちの「強み」と「読者の求めているもの」を一致させる！

「AIOに特化」というM-Labのブランドイメージと、現状のアクセスキーワードの偏りを解消するため、戦略的に記事作成の計画を見直す必要があります。AIOに関する主要なキーワードで上位表示を目指すための具体的な記事作成、あるいは、アクセスが多いAI開発ツール関連の記事をM-LabのAIO専門性を示す事例として活用するなど、両者のズレをなくし、統一感を高めるアプローチが求められます。

戦略４：データを見て、すぐ行動！スピード勝負の改善サイクル！

今回のGoogleの検索システム変更（コアアップデート）の影響からもわかるように、検索エンジンの仕組みは常に変化しています。私たちは、Google Search Consoleなどのツールを使って、常にアクセス状況の変化を監視し、アクセスの変化に素早く対応できる体制を強化することが不可欠です。実際のデータに基づいて、計画→実行→評価→改善（PDCAサイクル）を素早く繰り返すことで、変動の激しいAI検索時代を生き抜く力を養います。

よくある質問：M-Labのアクセス激減データについて

ここでは、M-Labが経験したGoogleの検索システム変更によるアクセス激減の、実際のデータに関するよくある質問にお答えします。

Q1: M-Labで「記事を増やしてもアクセスが守れなかった」具体的な状況は？

A: 私たちのメディアの実際のデータ（Google Search Console、2026年6月時点）によると、5月下旬までにGoogleに登録された記事が390ページに達し過去最高を記録したにもかかわらず、同時期の1日あたりのアクセス数（クリック数）はピーク時（約38クリック）の半分以下に、検索結果に表示された回数（表示回数）はピーク時（約1,500表示）の数分の一に急落しました。この状況は、記事の数が増えたのに、検索からのアクセスが減ったことを示しており、「数を増やせば安心」というこれまでの考え方が通用しなくなったことを明確に物語っています。

Q2: このデータからGoogleの検索システム変更（コアアップデート）の影響はどのように推測されますか？

A: M-LabのGoogle Search Consoleの実際のデータ（2026年6月時点）を見ると、2026年5月23日以降のアクセス急減が、同時期に行われたGoogleの検索システムの大規模な変更（コアアップデート）のタイミングと完全に一致しています。記事の数が増えているにもかかわらずアクセスが減ったことから、この変更が記事の数よりも質や、読者の知りたいことへの関連性を厳しく評価した結果であると強く推測されます。特に、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の重要性が増した可能性が高いと考えています。

Q3: M-Labのデータが示す、AI検索時代に重視すべき「検索で上位表示されるためのポイント」は何ですか？

A: 私たちのメディアのGoogle Search Consoleの実際のデータ（2026年6月時点）から、単純にページ数を増やしてもアクセス増加には直接つながらないことが明らかになりました。今後、AIOを掲げるM-Labでは、実際にアクセスがあったキーワード（AI開発ツール関連）をさらに深く掘り下げたり、ターゲットとなる読者の具体的な悩みを解決することに特化した質の高い記事を提供したり、そしてM-Labが目指すAIOとしてのブランドイメージと、実際に読者の求めているものを一致させる戦略が不可欠であると示唆されています。量より質、幅広い情報より専門性、そして読者の本当の意図に応える記事こそが、AI検索時代に生き残る鍵となるでしょう。

よくある質問（FAQ）

Q1. M-Labで「ページを増やしても流入が守れなかった」具体的な状況は？

M-Labでは、インデックスページ数が過去最高の390に達したにもかかわらず、同時期にGoogle検索からのクリック数と表示回数が激減しました。これは、コンテンツ量を増やしても流入が守れなかったという、従来のSEO常識に反する「逆行現象」です。

Q2. このデータからGoogleコアアップデートの影響はどのように推測されますか？

2026年5月23日以降の流入急落がコアアップデートと一致。インデックス増にも関わらず流入減は、Googleがコンテンツの量より質、ユーザー意図への関連性、特にE-E-A-Tを厳しく評価するようになったことを示唆しています。

Q3. M-Labのデータが示す、AI検索時代に重視すべきSEOのポイントは何ですか？

AI検索時代では、単純な量産ではなく、コンテンツの深掘り、専門性の強化、ユーザー意図の徹底理解、ブランディングと流入の整合性、そして継続的なデータ分析と迅速な改善が重要です。量より質、網羅性より専門性が鍵となります。